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电子游艺平台下载:我们一直在思考如何突破这一局面

时间:2020/10/16 16:16:08  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:“这是一个全新的视角,将被证明是神经形态计算和追求人工智能领域的重大发展。”为神经形态计算领域的发展,并在寻求人工一般智能)。锦海、计算机体系结构方面的专家和教授计算机科学学院华中科技大学,评论说,这项研究“犯了一个基本和原始的贡献类人脑计算系统领域,这有利于独立掌握核心技术的新...
“这是一个全新的视角,将被证明是神经形态计算和追求人工智能领域的重大发展。”为神经形态计算领域的发展,并在寻求人工一般智能)。

锦海、计算机体系结构方面的专家和教授计算机科学学院华中科技大学,评论说,这项研究“犯了一个基本和原始的贡献类人脑计算系统领域,这有利于独立掌握核心技术的新的计算系统软件和硬件。”

在通用计算领域有两个众所周知的概念,一个是“图灵完备性”,另一个是“冯·诺依曼结构”。这使得通用计算领域在软件层、编译层和硬件层有了统一的范式,使得不同的层可以独立开发并无缝兼容。

然而,现有的类脑计算系统的研究大多集中在如何实现特定芯片、工具链、应用程序和算法的创新上,忽略了计算在宏观和抽象层面的完整性和架构的考虑,阻碍了课程的进行。随着脑计算软硬件的自主开发和兼容,我们一直在思考如何突破这一局面,拓展类脑计算系统的应用场景。”张友辉向记者介绍了科研的初衷。

针对类人脑的特点通用计算,它更加注重每一个计算过程的准确性,但更加注重结果拟合,类人脑的团队提出的概念完整性约束较低的计算过程和计算的准确性,并设计相应的类大脑计算机层次结构:图灵完整的软件模型,类脑计算完整的硬件架构,以及两者之间的编译层。通过构造转换算法,任何图灵可计算函数都可以在类脑计算的完整硬件上转换为模型,这意味着类脑计算系统也可以支持通用计算,极大地扩展了类脑计算系统的应用领域。它还使独立开发类似大脑的计算软件和硬件成为可能。

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